共14篇关于"生成式AI"的文章

文章讨论了作者对AI编程工具的态度转变过程，并分享了使用体验与心得，强调了检索能力和程序员角色的变化。

美年健康集团借助先进的人工智能技术，实现了从影像辅助诊断到个性化健康管理等多方面的创新，并提出了全智能化的'All in AI'战略。

文章总结了科技快速发展背景下，美年健康集团通过引入先进体检设备和结合AI技术，在医疗领域实现智能化升级，并推动个性化健康管理服务的发展。

随着人工智能的发展，高校开始引入生成式AI检测系统以应对学生使用AI代写的挑战，并探讨如何在教学中合理利用新技术，同时保持学术伦理底线。

在《中国企业家》杂志社举办的中国企业领袖年会上，李开复强调了生成式AI的爆发性潜力，并指出中国的大模型公司在应用层方面拥有领先优势。

文章总结了中国生成式AI产品的用户规模、市场规模及发展趋势，并介绍了“人工智能+”战略以及相关ETF产品，突出了其在第四次工业革命中的核心地位。

《人工智能蓝皮书：中国通用人工智能发展报告（2024）》发布，总结了生成式AI的发展特点和趋势，为行业发展提供参考。

《人工智能蓝皮书：中国通用人工智能发展报告》发布，探讨生成式人工智能在各行业的应用落地及技术实践。

随着大模型的兴起，中国在AI领域展现出强劲的增长潜力和独特的差异化发展策略，推动了全球GDP增长，并在全球AI战略格局中逐渐形成优势。

人工智能智能体：大模型的局限性引发关注，科技巨头们转向此领域

亚马逊Q：一款专为办公场景设计的人工智能助手，旨在通过对话、解决问题和提供个性化服务简化任务并激发创造力。

随着技术迅速进步，许多公司发现难以跟上人工智能（AI）的发展速度。将 AI 融入现有业务运营是一项复杂而昂贵的任务，需要在基础设施和专业人才方面投入大量资金。然而，尽管面临这些障碍，人工智能技术（尤其是生成式人工智能）的发展却正在彻底改变行业。麦肯锡的一次调查揭示了企业中广泛采用的人工智能应用领域，包括客户关系管理(CRM)、网络安全与欺诈管理、库存管理和内容制作等。

在CSIG企业行活动中，合合信息的图像算法研发总监郭丰俊分享了《文档图像处理中的底层视觉技术》，展示了如何通过识别和定位感兴趣区域、形变矫正和智能定位边缘等关键技术来提高文档图像质量。此外，合合信息还介绍了智能图像处理技术的综合应用，包括手写擦除和PS痕迹检测等工具，帮助用户优化图片质量和完成各种任务，如去除摩尔纹、识别错字等。

吴泳铭在2023年世界互联网大会上的观点：AI将全面提升整个世界的生产力水平，创造远超互联网链接所创造的价值。