本文将探讨如何使用ShowMeAI进行图像处理和分析教程，介绍了不同深度的神经网络模型及其参数和超参数。详细推导了单个样本的计算和批量计算过程，并解释了深层神经网络前向传播和反向传播的具体步骤。
《深度学习》笔记总结：介绍了深度学习的核心概念和历史发展，包括神经网络基础、浅层和深层神经网络的实现方法以及改进方法，涵盖了数据集选择、正则化、超参数调试等实际应用技巧。通过实际项目案例，将理论知识与实践相结合，旨在提升深度学习在结构化机器学习和卷积神经网络中的应用能力。
