《深度学习》笔记总结：介绍了深度学习的核心概念和历史发展，包括神经网络基础、浅层和深层神经网络的实现方法以及改进方法，涵盖了数据集选择、正则化、超参数调试等实际应用技巧。通过实际项目案例，将理论知识与实践相结合，旨在提升深度学习在结构化机器学习和卷积神经网络中的应用能力。