SvectorDB 工具信息
SvectorDB 是什么？
在120秒内创建一个无服务器向量数据库
SvectorDB 有哪些功能？
- RAG聊天机器人
- 文档搜索
- 推荐
SvectorDB 怎么使用？
无需复杂的术语，几行代码即可开始使用。几分钟之内，您就能拥有完全托管的无服务器向量数据库。
SvectorDB 的使用案例
- RAG聊天机器人
- 文档搜索
- 推荐
SvectorDB 的常见问题
SvectorDB是一个强大的无服务器向量数据库，用于简化各种应用中高维向量的管理和检索。
为了真正成为无服务器产品，它应该是完全托管的，并能够自动扩展以响应请求。SvectorDB符合这些条件，使其成为一个真正的无服务器解决方案。
您可以免费试用SvectorDB，我们的沙盒层支持最多1,000个项目。
SvectorDB支持三种最常见的索引类型：欧氏距离、余弦相似度和点积。
我们为JavaScript和Python提供官方客户端，此外还有一个公开的OpenAPI规范，您可以使用任何您喜欢的语言。
根据最近的基准测试，查询平均延迟在9毫秒到8.48毫秒之间，这取决于项目数量、维数以及索引类型。
是的，SvectorDB支持原生CloudFormation。要开始使用，请查阅我们的CloudFormation文档。
几乎所有限制都可以调整，但默认限制如下：每秒读取次数为100次、写入次数为100次、单个数据库中的项目数为1,000,000个。
SvectorDB适用于需要构建高维向量管理与检索的应用程序开发人员，特别是推荐系统、文档相似性搜索和图像相似性等应用。此外，任何需要通过最近邻索引和检索向量的项目都可以从SvectorDB中受益，无论是容量需求还是维度。
虽然SvectorDB是一个强大工具，但它可能不适合所有情况。如果您需要存储和检索非高维数据、对算法参数有精细控制或每月固定费用等情况，则应考虑其他选项。
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