人工智能驱动图文扫描革新

### 背景和影响

近日，中国大学生服务外包创新创业大赛在江南大学圆满结束。此次比赛旨在满足现代服务产业的实际需求，竞赛内容紧密结合企业面临的各种技术和管理问题。

其中，智能文字识别技术成为大赛的重点关注对象之一。该技术的应用前景广阔，在解决实际问题方面展现出巨大潜力。

深耕智能文字识别领域十余年的合合信息，致力于减轻学生在学习过程中的压力，并帮助他们更好地适应职场需求。为此，合合信息与各大高校紧密合作，鼓励大学生依据自身需要对扫描全能王进行功能创新及商业推广。

通过校企合作项目，学生们不仅了解了产品的研发流程，还掌握了商业运营、渠道推广等技能，成为了企业真正需要的人才。

### 作品点评

**尽力就行（北京林业大学）**

该团队在原有扫描全能王基础上进行了多项扩展，包括OCR手写转换Word文档、CAD与PDF互转以及视频页帧智能提取并转换为PDF和高清图片等功能。这些改进显著提升了产品的覆盖范围及用户群体。

"尽力就行"团队基于卷积神经网络(CNN)模型，并采用dropout和批量归一化等优化算法，设计出适合手写文字识别的CNN架构，极大地提高了识别准确率与鲁棒性。

通过引入AI智能助手，并结合机器学习及算法模型，企业能在产品演化方向上获得新的灵感。例如，扫描全能王就利用了先进的自然语言处理（NLP）技术，帮助用户更快速、高效地完成任务。

具体来说，扫描全能王的AI助手功能采用了高效的NLP模型来解析用户的输入，并提供相应的结果和功能连接。这些模型运用了诸如关键词提取、命名实体识别等先进技术，以迅速理解用户的请求，从而减少手动导航的需求，提高整体的工作效率。

**前兔无量 (浙江中医药大学)**

从用户角度出发，我们可以多方面思考合合信息的扫描全能王在学生群体中的不足和痛点。通过优化功能页面及图标展示设计，产品易用性和趣味性得以提升，使学生们操作更加便捷。

其中几个关键功能基于合合信息的大数据、人工智能以及大模型AI算法：

- 生词解释

- 图片转PPT

- 文字转手写

- 题目乱序

- 生成题库

这些功能的实现得益于学生利用接口API调用后端数据处理服务。

“前兔无量”队为扫描全能王增加了一个重要的社交功能模块。

这个新模块包括加好友、聊天、转发和文件传输等功能。这些功能旨在更好地帮助用户分享经验并解答使用问题，从而提升用户体验。

通过这一系列互动交流，可以有效地促进品牌的传播，并同时提供新的产品培训渠道。这将大大提高产品的用户粘性。

“前兔无量”团队对交互页面进行了重新设计和创新，主要从四个方面进行改良：

1. 图标创新：使图标更加直观、易懂；

2. 功能页面创新：优化布局，提升用户体验；

3. 功能元素创新：增强界面的互动性和趣味性；

4. 异常情况页面创新：采用插画形式展现。

在保持整体风格一致性的基础上，“前兔无量”团队增加了多种个性化的字体和背景设计，以满足用户个性化的需求。特别是在异常情况页面中，团队采用了品牌形象的插画形式，并配上了诙谐有趣的文案，使用户能够轻松理解信息的同时，增强了趣味性和品牌宣传效果。

该详细方案通过深入的成本与商业推广分析，为产品的各项功能从研发到上市提供科学评估和支持。

项目团队根据角色分工明确职责和任务，并采取精细化管理方式。这一方法确保项目能够在规定的时间框架内顺利完成，达到预期目标。

**淅芯队（中南林业科技大学）**

我们将以竞品为出发点，详细分析其优缺点，并结合扫描全能王进行全面剖析。具体来说，我们会深入挖掘产品的实际应用场景，并从以下几个方面进行改进：

- **交互设计优化**：提升用户体验和操作流畅度。

- **功能优化**：强化核心功能，满足用户需求。

- **工具创新**：引入新技术或新方法以增强产品竞争力。

- **异常流程优化**：确保系统稳定运行，减少故障发生。

通过上述多方面的升级改造，我们将进一步完善扫描全能王的各项性能。

“淅芯队”对异常流程环节进行了优化和创新。之前，他们只能一次导入一个文档，并且不支持多选功能。而现在，“淅芯队”实现了可以同时选择并合并多个文档的功能。

这种改进充分体现了“淅芯队”的专业性和严谨性。

大学生通常具有多重身份属性，常常需要重复相同场景的操作。为此，“扫描全能王”团队借鉴了互联网公司常用的个性化推荐算法，实现了场景/身份的自动推荐和常用功能组合。

这种优化大大减少了学生的操作成本，并为学生提供了一站式服务体验。

此外，在页面优化创新上，“淅芯队”紧跟时代潮流，积极采用热门技术。他们勇于拼搏、敢于进取，努力提升用户体验。

我们对学生群体进行了精确划分，以便更有效地开展产品推广活动。根据学生的身份、专业选择、个人喜好以及自身能力四个维度，借助合合信息的大数据分析技术进行深入分析。

基于这些分析结果，我们制定了针对性的推广方案。这一策略显著提高了产品的市场知名度和美誉度，并帮助我们在竞争激烈的行业中迅速脱颖而出，赢得了宝贵的市场份额。

傅里叶变换(重庆邮电大学)

通过日常行为、学习方式以及学生就业等三大特征，对该场景进行了详细分析，并从中抽象出产品功能。

该研究融合了目标检测算法、像素域的聚类算法和目标计数算法这三种方法，在思维导图识别算法方面取得了创新成果。这些进展为合合信息在AI算法领域的探索提供了重要的参考价值。

基于智能OCR技术的不规则弱约束文档图片识别系统首次应用于手绘括号思维导图数据稀缺的情况下。该系统按照机器学习分阶段拆解任务的方法来设计。

它融合了目标检测算法、像素域聚类算法以及目标计数算法，创新了一种层次逻辑生成算法。这种新方法弥补了现有模式识别技术在处理手绘括号图像时的不足。

“傅里叶变换”团队在产品功能上进行了大胆创新，并推出了“简历医生”。这款工具可以根据用户上传的简历扫描图片，智能化地识别出其中的关键结构信息，例如是否有分小标题以及这些设置是否合理。它还能够解析文本内容和风格细节，比如颜色等。

这种创新使得简历的评估更加精准与高效，在求职过程中为用户提供有力的支持。

在收集到三种信息后，我们将训练一个大型语言模型。该模型能够根据用户申请职位的具体需求，评估简历中的结构布局是否合理，并对文本进行润色和扩充。

它将为用户提供风格升级和转换的方案，让用户自由决定取舍。最终目标是帮助用户制作出结构完整、内容恰当且美观大方的简历。

本次学生的作品中广泛采用了机器学习、算法模型、语义分析等热门大模型技术进行产品功能创新。

**发展趋势**

合合信息旗下的扫描全能王凭借核心OCR识别技术，能够实现自动扫描、切边及图像美化等功能，并支持将扫描件转换为Word/Excel/PPT等多种格式文档。

近期推出的“智能高清滤镜”功能，则基于AI技术和智能扫描引擎。它可以自动检测并修复图片中存在的各种问题，如模糊、阴影和手指等干扰因素。

**技术细节**

这款产品中采用的图像视觉矫正技术运用了深度学习中的曲面检测与校正算法，利用类似U-Net的网络进行检测与定位，并通过专门的“几何变换层”实现像素级矫正。这种技术不仅可以处理各种复杂的曲面形状，还能保持文档信息完整，避免传统方法造成的模糊或扭曲现象。

扫描全能王在去除干扰源方面也有出色表现。针对拍摄文档时常见的阴影、手指和摩尔纹等问题，产品分别采用了深度学习网络检测、Mask R-CNN架构以及频域滤波与自编码器相结合的三大核心技术。

未来，合合信息将继续关注AI底层技术的发展，并致力于通过科技创新为全球用户提供高效便捷且具有价值的文档智能服务。