软件与AI应用落地的关键因素

在数字化浪潮中，AI正以高速发展的势头，在人们生活的每个角落渗透开来。在经历了机器学习、深度学习及生成式AI的快速发展后，当前的焦点转向如何将AI有效融入企业运营，并推动其应用落地。近日，英特尔举办了新质生产力技术生态大会暨英特尔软件与服务生态合作伙伴大会，英特尔和50多家ISV/SI合作伙伴围绕企业AI应用落地、技术演进趋势等话题进行了深入探讨。

AI的应用落地不仅是技术演进的必然趋势，更是企业数字化转型的关键所在。然而，AI应用落地也面临多重挑战，如处理和分析庞大数据集以获取有价值的业务洞察、面对不同需求打造具有定制化和灵活性的模型、打造差异化系统应用以及降低开发门槛等。

面对这些挑战，推动AI深入千行百业、解决实际问题的关键工具——软件的重要性不言而喻。英特尔中国软件技术合作事业部总经理唐炯表示：“要解决AI应用落地的诸多挑战，企业不仅需要卓越的硬件基础设施，更需要强大的软件实力。”软件不仅是实现AI功能的媒介，更是释放AI潜力的催化剂。“从开发侧来看，开放的软件平台可以降低AI准入门槛，从而加速创新，催生突破性的‘杀手级应用’。从应用侧，软件模块能适应不断演变的业务需求和市场环境，实现灵活部署。从价值侧，以软件打造定制化解决方案，能够助力企业提供个性化服务和产品的快速迭代，从而实现商业价值。”

在软件层面上，英特尔充分利用了x86基础集约化工作负载，并开放性地为边缘端提供AI能力。英特尔构建了一个面向软件、应用开发领域的开放资源平台，提供了包括PyTorch、TensorFlow和Python等工具在内的支持。这些工具实现“一次编程，全面部署”，为日益增长的创新应用开发提供了坚实的支持。

同时，英特尔通过全新AIPC（Accelerating Intelligence Computing）软件和功能提升企业员工效率。在“AIPC加速计划”中，英特尔与100多家ISV和开发者合作打造了300多个AI加速功能，这将为企业提供动力。

为了加速AI应用落地，英特尔还携手ISV/SI共同打造针对行业特定要求的AI应用，这些应用能够无缝集成现有的基础架构和系统，实现快速部署，并兼顾成本、性能、能耗和可靠性。与此同时，在硬件层面上，英特尔以持续创新为AI时代提供了多元、高效、绿色算力。

其中，英特尔至强6能效核处理器具备高核心密度及出色的每瓦性能，可在提供高效算力的同时显著降低能源成本。对于有产品迭代需求的用户来说，可以3:1的比例进行旧系统替换和机架整合，这将大幅节省计算集群功耗并显著降低碳排放。

英特尔至强处理器和英特尔Gaudi加速器凭借卓越的性能优势，能够为企业提供极具性价比的产品选择。随着AI技术的不断成熟和发展，在推动AI从理论转向应用阶段的过程中，软件的作用越来越重要，成为企业数字化转型和智能化升级的重要支点。

为此，英特尔正携手广大ISV/SI伙伴，通过加速软件创新，积极推动软件定义的基础设施，并以软件的力量优化硬件资源，助力AI应用落地。