AI赋能癌症精准治疗

科技的发展使癌症诊疗方法日新月异。在德国柏林举行的科学周活动中，马克斯·德尔布吕克分子医学中心(MDC)向公众展示了基于人工智能(AI)的一套在线工具，帮助医生和患者找到最适合的治疗方案。研究团队认为，AI驱动的精准医疗将为人类提供更好的服务。

过去十年中，癌症诊断测试和可用的治疗方法数量显著增加，每年有数十种新疗法获批，其中很多都是靶向治疗或免疫疗法。尽管新药新疗法对患者来说是好消息，但对医生来说，治疗方案越来越多也带来了新的挑战：如何选择最佳治疗方案？

MDC的“生物信息学和组学数据科学”小组负责人阿尔图纳·阿卡林博士在活动中指出：“开发药物和诊断程序需要几十年才能成为有用的产品。我们开发了一种工具，帮助临床医生根据患者情况做出最佳决策。”他们还能向患者展示其他选择，以更好地帮助他们作出决定。

Onconaut是MDC团队开发的一个基于AI的在线工具。它通过输入简单的关键词进行搜索，例如“KRAS与肺癌”，几秒钟内就能生成一份临床研究清单。这份清单会显示最新的临床指南、针对KRAS突变癌症的可用药物列表以及相关风险和治疗结果数据。

阿卡林博士表示：“到目前为止，它的表现比谷歌医生更好。”AI旨在辅助而不是取代医生。在柏林夏里特医学院的研究中，专家也得出结论：虽然ChatGPT等大语言模型能识别个性化治疗方案，但还无法接近人类专家的能力。Onconaut是如今越来越流行的AI辅助精准医疗工具之一。

癌症的精准治疗基于使用药物，例如小分子抑制剂或抗体来关闭过度活跃的致癌基因。为患者制定个性化的靶向药物治疗方案通常需要了解肿瘤特征，如表型、遗传和肿瘤微环境等。虽然现有的治疗指南为医生提供了临床决策支持，但只有大约50%的患者符合治疗指南条件。

根据患者病情分析哪些疗法有望取得最好效果是一个非常复杂的过程，往往需要综合不同医学领域的知识，包括病理学、分子病理学、肿瘤学、人类遗传学和生物信息学等。虽然AI工具可发挥作用，但它并不代替医生。

阿卡林教授表示：“AI可加速基础研究、大数据分析甚至治疗方法的探索。”AI正在为更加个性化和有效的癌症治疗铺平道路。通过专注于分子分析、动态建模和先进的成像技术，AI正在推动精准医疗走向实用。

然而，将AI整合到精准医疗中仍存在一些挑战。例如，确保数据的质量和代表性，解决与AI使用相关的道德问题以及如何将AI工具集成到现有的医疗保健系统中。在这个过程中，研究机构、医疗系统和技术公司之间的密切合作至关重要。