英特尔：面对人工智能计算需求的挑战
2024年10月28日，英特尔宣布了成都封装测试基地的扩容计划。这个扩容不仅包括增加服务器芯片的封装测试服务，还设立了一个客户解决方案中心，以提高本土供应链的效率。
一个月后，在英特尔新质生产力技术生态大会上，成都再次成为了焦点。万平科技体验区展示了730+的合作成果，这次大会成了英特尔在中国举办的规模最大的行业大会之一。
在这次大会上，王锐谈到了中国在全球数字经济中的重要地位，以及英特尔在这些发展中的长期基础和动力。他还提到了成都封装测试基地的扩容情况，并强调了CPU在现代数据中心的重要性。
对于英特尔而言，AI工作负载带来的算力需求激增是其面临的重要挑战之一。而在中国市场，人工智能竞争激烈的情况下，是否能找到答案成为了关注点。王锐表示，每投资1元算力将带动3至4元GDP的增长，这意味着对算力的投资具有巨大潜力。
与此同时，人工智能正加速数字经济与实体经济融合。麦肯锡预测到2030年，生成式AI将为全球经济贡献约7万亿美元，并提升50%的AI经济效益，中国将贡献全球2万亿美元，占总额三分之一。
如今，中国已经成为全球人工智能技术的一个中心，随着越来越多的人工智能算力涌入，人工智能在中国正产生一些创新商业场景。今年7月，在法国巴黎奥运会期间，中国移动咪咕公司作为转播商在咪咕直播间推出了“AI诗人评奥运”特别环节。英特尔市场营销集团副总裁、中国区云与行业解决方案和数据中心销售部总经理梁雅莉透露，在这一环节中，通过整理古诗语料库及多轮训练，AI诗人能够精准理解体育项目和运动精神，匹配合适的古诗词。此外，部署文生图大模型可生成融合传统风格的图像，并通过视频化转绘、文生图技术打造短视频“AI逐梦时刻”，展现运动员精彩瞬间。
这些创新场景不仅提升了观众的观看体验，也为传统文化与现代科技结合提供了新思路。
在这些奥运直播和创意视频的背后，是咪咕公司精心打造的一套完整的AI广告四层架构。咪咕创新业务拓展中心总经理雷捷介绍说，“我们正在结合英特尔Gaudi 2D AI加速器以及咪咕自己的技术能力，从算力到模型再到引擎的全链路基础设施。”
英特尔推出的Gaudi 2D AI加速器只是其面向人工智能领域的重要硬件之一。在大会上，我们还看到了基于至强处理器和英特尔Gaudi 2D AI加速器的新华三AIGC灵犀一体机。据悉，该一体机包含了幻境数字展厅一体机、妙答知识问答一体机、智思多模态推理一体机等不同规格的产品，能够实现高效的多模型推理，准确补充用户的知识，并灵活编排智能应用和业务场景的闭环交付。
此外，在服务器市场上，英特尔重磅推出了6系列处理器。02 英特尔引领云端技术变革
在2024年9月26日，英特尔在国内正式发布了英特尔至强6性能核处理器。在此之前，英特尔已在今年6月发布了至强能效核处理器。这两款新处理器为云市场带来了不少新技术。
在英特尔的新质生产力技术生态大会上，英特尔联合合作伙伴展示了这些新技术。CXL（计算扩展线）是一种基于PCIe的接口标准，旨在解决系统中数据处理延迟、速度减慢和可扩展性问题。在当前的大模型训练场景中，AI硬件的内存发展与算力增长速度不匹配，将导致“内存墙”问题。
为此，超聚变基于英特尔至强6性能核处理器设计了CXL 2.0+内存池解决方案。该方案通过创新的总线传输技术，实现了内存与计算资源的解耦，并支持灵活扩展容量、带宽和内存弹性分配，以及数据在多机间的共享功能。这不仅为AI应用提供了更强的灵活性和扩展性，还显著提升了性能效率。
G-Flow浸没式液冷方案是英特尔为高能耗数据中心推出的一项新方案。随着数据中心对算力需求日益增加，电力成为了限制其发展的重要因素。英特尔与绿色云图合作，成功攻克了单相油类散热能力有限的技术难题，推出了基于英特尔G-Flow创新技术的解决方案。
与传统的G-Tank浸没式液冷方案相比，G-Flow浸没式液冷解决方案在无需额外能耗的情况下，利用低成本、绿色环保的合成油作为冷却介质来解决千瓦级散热问题，从而降低数据中心的运营成本和环境影响。同样，在此次大会上，英特尔也宣布牵头推动的数据中心可互插通用快接头标准。
然而，当前液冷接头存在种类多、价格高、货期长、质量标准不一等问题，阻碍了其标准化进程，限制了液冷产业规模化发展。因此，英特尔在2019年牵头，联合业界主流接头厂商共同开发了可互插通用快接头（UQD），并于2020年发表标准于OCP。
据报道，自2023年起，随着液冷技术的推广，越来越多的企业开始将快接头的选择转向了UQD，并提高了供应链的安全性和选择灵活性。
梁雅莉在大会上表示：“我们注意到，在未来五年内，中国人工智能市场将以16.9%的复合年增长率持续增长。同时，生成式AI的复合年增长率将达到41.8%。”
面对这样的时代机遇，英特尔公司继续通过CXL 2.0、UQD和G-Flow浸没式液冷技术等创新手段，加强算力基础设施建设，为人工智能应用的大规模繁荣做好准备。